Introducción
En los últimos años, nos hemos acostumbrado a hablar de transformación digital, automatización, machine learning… pero muchas empresas siguen sin dar el salto completo. La consultoría tradicional ya no alcanza: lo que distingue a las organizaciones que avanzan es cómo integran la Inteligencia Artificial (IA) en sus estrategias, procesos operativos y modelos de negocio.
En este artículo, voy a mostrar datos recientes que prueban el impacto que la consultoría con IA ya tiene, explorar los principales desafíos que enfrentan las empresas al adoptarla, y comentar cómo Bthings puede ayudar a hacer esa transición con menos riesgos y más resultados reales.
Datos recientes que muestran por qué la IA + consultoría ya no es opcional
| Fuente / Estudio | Hallazgo relevante |
|---|---|
| McKinsey, The State of AI (2025) | 78 % de las organizaciones ya usan IA al menos en una función de negocio, comparado con 55 % en 2023. McKinsey & Company |
| McKinsey, Open Source Technology in the Age of AI | Más del 50 % de los encuestados informan que usan soluciones open source en cada una de las áreas de datos, modelos y herramientas dentro de su stack tecnológico. McKinsey & Company |
| Zion Market Research | El mercado global de consultoría en inteligencia artificial fue de USD 8.75 mil millones en 2024, y se proyecta que alcance USD 58.19 mil millones en 2034 (una tasa de crecimiento anual compuesta ≈ 20.86 %) Zion Market Research |
| BCG, From Potential to Profit: Closing the AI Impact Gap | Las empresas que lideran con IA esperan generar un retorno sobre la inversión (ROI) aproximadamente 2.1 veces mayor que sus pares. Pero pocas tienen realmente al menos un cuarto de su personal capacitado para usar IA. BCG |
Estos números muestran dos cosas: primero, la IA ya está integrada en muchas organizaciones; segundo, aunque hay adopción, muchas empresas no aprovechan todo su potencial por falta de estrategia, capacitación o implementación adecuada.
Principales desafíos al implementar consultoría + IA
Aunque los beneficios son grandes, no todo es sencillo. Entre los retos más comunes están:
- Falta de talento capacitado. Muchas empresas no tienen empleados con experiencia real en modelos de IA, ML o en integrar sistemas complejos. El sesgo de que “la IA la van a usar solo los tecnólogos” limita adoptar una visión transversal.
- Métricas difusas. No siempre se definen KPIs financieros o de eficiencia para los proyectos de IA, lo que hace difícil medir resultados reales. BCG
- Resistencia al cambio interno. Los procesos antiguos, los quejas de equipo, la cultura organizacional; todo eso puede frenar incluso proyectos técnicamente muy factibles.
- Riesgos técnicos, éticos y regulatorios. Consideraciones como seguridad de datos, protección de privacidad, sesgo del modelo, cumplimiento con regulaciones (locales/internacionales), propiedad intelectual.
- Elección entre open source vs herramientas propietarias. Las soluciones open source suelen tener menores costos de implementación y mantenimiento, pero puede que requieran mayor experiencia técnica, infrastructura o tengan tiempos de entrega más largos. McKinsey & Company+1
¿Qué hacen bien las empresas que aprovechan al máximo la consultoría en IA?
Basado en estudios como el de McKinsey y BCG, las empresas que logran buenos resultados suelen tener estas características:
- Visión clara y priorización
En lugar de lanzar muchos proyectos de IA sin enfoque, seleccionan unos pocos casos de uso críticos que generen valor tangible. Por ejemplo, mejorar eficiencia operativa, mejorar experiencia cliente o automatizar tareas rutinarias que consumen mucho tiempo. Aquellas que se centran en menos casos de uso tienden a tener un ROI mucho más alto. BCG - Capacitación interna
Invierten en entrenar a sus equipos para trabajar con IA o con herramientas que la incorporen. No basta con contratar consultores externos: la transformación sostenible requiere que la empresa pueda seguir avanzando por sí sola. - Infraestructura y herramientas adecuadas
Tener datos limpios, buen procesamiento, sistemas compatibles, herramientas open source / mixtas según lo que convenga, seguro para proteger datos sensibles, etc. - Métricas claras y seguimiento
Definir KPIs (ahorro de costos, incremento de ingresos, reducción de tiempos, satisfacción del cliente, calidad de outputs, etc.). Acompañarlo con dashboards, retroalimentación rápida, iteración sobre los proyectos. - Gestión de riesgos y gobernanza
Evaluar aspectos legales, éticos, de privacidad, evitar sesgos, tener respaldo sobre la transparencia del modelo. Esto es cada vez más crítico.
Ejemplos de impacto real (casos públicos / hipotéticos)
- Caso real parcial: En un informe BCG reciente se estima que más del 80 % de las tareas dentro del área de “corporate affairs” de grandes empresas pueden ser apoyadas o automatizadas con IA. Esto puede liberar entre el 26 % y 36 % del tiempo de los empleados que hoy quedan atrapados en tareas repetitivas o de alto volumen informativo. Axios
- Proyección macroeconómica: Según la OMC (WTO), el uso generalizado de IA puede aumentar el comercio global en alrededor de un 34-40 % para el año 2040, y elevar el PIB global entre un 12-13 %. Esto indica que los beneficios no son solo empresariales, sino económicos, para países y regiones completas. The Economic Times
Cómo puede ayudar Bthings a tu empresa (lo que ofrecemos)
En Bthings nos especializamos en acompañar organizaciones (PYMEs, emprendimientos, proyectos open source, empresas medianas) a través de todo el recorrido: desde diagnosticar las oportunidades, hasta implementar soluciones de IA que realmente generen valor.
Nuestros servicios:
- Diagnóstico personalizado y diseño de estrategia de IA: identificamos los procesos que más se beneficiarían, definimos casos de uso, estimamos impacto (ahorro de costos, incremento de ingresos, mejora de tiempos).
- Integraciones con herramientas open source y propietarias: asesoramos acerca de qué herramientas convienen según tu contexto (costo, infraestructura, riesgo, control).
- Desarrollo e implementación: construimos modelos, pipelines de datos, chatbots, automatizaciones; acompañamos puesta en marcha y ajustes.
- Capacitación interna: entrenamos a tus equipos (producción, operaciones, ventas, soporte) para que sepan usar, interpretar y mejorar las soluciones de IA con autonomía.
- Gobernanza, ética & cumplimiento: definimos políticas internas para uso responsable, protección de datos, auditorías de modelos, mitigación de sesgos, cumplimiento regulatorio local e internacional.
Conclusión y llamado a la acción
La consultoría con IA ya no es un lujo ni una promesa: es una herramienta de supervivencia y diferencia competitiva. Los datos muestran que quienes invierten de forma estratégica pueden esperar retornos 2-3 veces superiores, mayor eficiencia y ventaja frente a quienes aún dudan.
Si estás pensando “quiero mejorar algo concreto, pero no sé por dónde empezar”, te invito a que nos contactes. En Bthings podemos hacerte un diagnóstico inicial gratuito para tu negocio (procesos, tecnología, equipo), sin compromiso, y mostrarte 2-3 ideas de alto impacto que puedas implementar ya.